Data Quality Guidance sur le Mastersizer 3000+ : vous aider à prendre des décisions indépendantes sur des échantillons réels

Imaginez avoir votre propre expert en diffraction laser pour vous guider à travers les défis quotidiens en matière de qualité des données. Cette personne repère les problèmes à mesure qu'ils apparaissent, fournit des évaluations indépendantes des problèmes et formule des suggestions quant à la façon de les résoudre. Eh bien, Data Quality Guidance, un module logiciel livré de série avec les modèles Pro et Ultra du Mastersizer 3000+ vous permet de faire appel à cet expert et vous aide à travailler de manière autonome et en toute confiance.

Résolution des problèmes liés aux données de mauvaise qualité

La diffraction laser est une technologie puissante et très populaire permettant de déterminer la taille des particules. Mais de temps à autre, vous vous heurterez au problème de qualité des données ne répondant pas tout à fait à la norme souhaitée, quel que soit l'instrument que vous utilisez.

Par exemple, vous pourrez constater une mauvaise reproductibilité, un mauvais ajustement des données ou un fond instable. Ces problèmes, entre autres, peuvent avoir diverses causes, de l'agglomération inattendue de l'échantillon à la contamination de votre échantillon.

Sauf si vous connaissez parfaitement la technique, vous finirez probablement par perdre du temps à essayer de trouver la source du problème, ou par faire une pause dans votre travail pour demander l'avis d'un collègue (qui est souvent, semble-t-il, en réunion ou en pause déjeuner !). Ou vous réaliserez probablement qu'il y a problème quand il sera trop tard.

Vous pourrez évidemment toujours écrire à notre équipe technique. Mais pour les problèmes courants, vous voudrez probablement obtenir des réponses rapides sans aide. C'est là que notre nouvelle fonctionnalité Data Quality Guidance entre en jeu.

Déjà disponible avec le Mastersizer 3000 de Malvern Panalytical, et maintenant avec le nouveau Mastersizer 3000+, Data Quality Guidance fournit un retour immédiat sur tous les aspects du processus de mesure, de l'exécution du fond à l'évaluation de la variabilité des ensembles de données. Ainsi, vous pouvez désormais passer moins de temps à repérer et à résoudre vous-même les problèmes, et plus de temps à travailler en toute confiance avec des données précises et fiables.

À propos du Mastersizer 3000+

Depuis son lancement en 2012, le système de diffraction laser Mastersizer 3000 a gagné la réputation bien méritée d'instrument très performant, polyvalent et compact pour obtenir des distributions granulométriques. 

Avec des applications telles que l'évaluation du tassement et de l'aptitude à l'écoulement de la poudre, la compréhension des taux de dissolution des médicaments, la surveillance de la stabilité des émulsions alimentaires et la garantie des performances optiques des peintures, le Mastersizer 3000 est devenu un outil précieux tout au long de la recherche et du développement, ainsi que de la fabrication. Ce succès est dû à la fois au matériel et au logiciel : au fil des ans, en plus de nombreux accessoires et fonctionnalités, nous avons lancé deux modules logiciels dont tous les instruments Malvern profitent : Smart Manager pour optimiser la disponibilité et l'utilisation, et OmniTrust pour assurer la conformité réglementaire et l'intégrité des données.

Lancé en mars 2024, le Mastersizer 3000+ perpétue cette tradition avec trois fonctionnalités logicielles supplémentaires pour améliorer vos capacités de granulométrie et guider votre prise de décisions critiques :

• Data Quality Guidance pour vous aider à prendre des décisions indépendantes sur des échantillons réels
• Size Sure pour une plus grande confiance dans les mesures de routine et le développement de méthodes
• SOP Architect pour le développement de méthodes standardisées et rationalisées.

Ajoutez à ces fonctionnalités une flexibilité et une facilité d'utilisation de l'instrument, et le Mastersizer 3000+ devient vraiment l'instrument de premier choix pour la granulométrie.

Cliquez sur les liens ci-dessus pour plus d'informations sur chacune de ces fonctionnalités, ou contactez-nous pour en savoir plus sur le Mastersizer 3000+.

Data Quality Guidance sur le Mastersizer 3000+

Data Quality Guidance se trouve dans un volet distinct de la fenêtre Measurement Manager (Gestionnaire de mesures) et s'exécute en permanence tout au long des processus d'acquisition de fond, de mesure des échantillons et d'analyse de la variabilité des ensembles de données.

À chaque étape, les informations sur les paramètres analytiques, les données de diffusion et les résultats sont combinées et évaluées en temps réel. Une combinaison de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, ainsi que des déclencheurs de seuil spécifiés, sont ensuite utilisés pour identifier les problèmes, déterminer les causes probables (classées de la plus probable à la moins probable) et répertorier les actions recommandées (Figure 1).

Figure 1 : fenêtre de mesure type, montrant le volet Data Quality Guidance sur le côté droit, accessible via l'onglet Data Quality (Qualité des données) ❶. Les problèmes potentiels ❷, les causes ❸ et les actions ❹ sont signalés et regroupés selon qu'ils se rapportent au fond, à l'échantillon ou à l'analyse de la variabilité des ensembles de données. Un onglet au bas de la fenêtre ❺ renvoie directement aux pages d'aide du site Web de Malvern Panalytical.

Alors, quels éléments recherche le logiciel ? Voici une liste non exhaustive :

• Contamination provenant d'un échantillon précédent : certains types de particules peuvent adhérer aux parois des accessoires de dispersion, et donc être difficiles à éliminer même avec le meilleur nettoyage. Data Quality Guidance peut repérer ce problème et le mettre en évidence pour attirer votre attention.
• Données négatives : cela peut indiquer un fond de mauvaise qualité, et Data Quality Guidance affiche un avertissement lorsque des valeurs d'énergie individuelles ou consécutives passent sous le seuil.
• Trajet optique contaminé : un hublot de cellule ou de protection optique sale peut entraîner un mauvais alignement du laser et, par conséquent, un signal de fond médiocre.
• Dispersant non équilibré : de grandes variations du signal de diffusion peuvent résulter du fait que la température du dispersant n'est pas équilibrée par rapport à la température du système.
• Obscuration non optimale : une obscuration faible résulte d'un faible chargement d'échantillon et entraîne un faible rapport signal/bruit, et potentiellement une incapacité à générer une PSD représentative. À l'inverse, une obscuration élevée indique que l'échantillon est trop concentré, ce qui entraîne une diffusion multiple qui obscurcit le vrai signal.
• Bulles d'air : celles-ci sont le plus souvent présentes lors de l'utilisation de surfactants pour faciliter la dispersion, et donnent lieu à des signaux « transitoires » qui peuvent affecter la fiabilité des mesures. Le logiciel les captera, vous aidant ainsi à prendre des mesures correctives.
• Vérification du modèle optique : le logiciel vérifie que le modèle optique utilisé (théorie de Mie ou approximation de Fraunhofer) est adapté à la plage granulométrique déterminée. 
• Mauvais ajustement des données : si la théorie de Mie est utilisée, la qualité d'ajustement au modèle optique utilisé pour générer la PSD peut être évaluée en fonction des résidus. Data Quality Guidance indique si l'ajustement est mauvais et les mesures qui peuvent être prises (notez que la fonctionnalité Optical Property Optimizer intégrée peut guider la sélection des propriétés optiques).
• Mauvaise stabilité de l'échantillon : cela peut résulter de l'agglomération ou de la dispersion des particules pendant la mesure. La stabilité des résultats est vérifiée par rapport aux recommandations (a) de la norme ISO (pour les 10e, 50e et 90e centiles de la distribution de volume), (b) des normes USP ou (c) des paramètres %RSD définis par l'utilisateur. Dans chaque cas, une valeur hors plage déclenche un avertissement.

Il est important de noter que Data Quality Guidance repère les problèmes et fournit immédiatement un retour d'information. Vous pouvez ainsi consulter les messages pendant que les données sont en cours d'acquisition, ce qui vous permet de prendre des mesures dès qu'un problème potentiel est détecté. À la fin de l'analyse, un résumé de chaque mesure est également contenu dans un rapport facile à interpréter, qui est enregistré pour que vous puissiez le consulter si nécessaire (Figure 2). 

Figure 2 : évaluation type de la qualité des données post-analyse pour trois échantillons, obtenue via l'onglet Report (Rapport). Comme indiqué, les résultats de qualité des données pour les données d'échantillon et de fond sont évalués séparément. Ils peuvent être filtrés selon les critères réussite/échec, ce qui évite d'avoir à examiner les enregistrements un par un.

Data Quality Guidance vient également compléter la fonctionnalité logicielle Size Sure disponible sur le Mastersizer 3000+. Elle repère et rapporte séparément les signaux « transitoires », empêchant ainsi de compromettre votre programme analytique par des particules ou des bulles grossières indésirables ou d'autres artefacts inattendus.

Conclusion

Data Quality Guidance procure des avantages à tous ceux qui utilisent la diffraction laser, que vous soyez dans le milieu universitaire ou industriel, dans la recherche ou le contrôle qualité, expérimenté ou novice en diffraction laser.

En examinant les données et en donnant des conseils tout au long du cycle de mesure, Data Quality Guidance revient à avoir votre propre expert en diffraction laser, prêt à :

• Vous aider à prendre des décisions éclairées et indépendantes au bon moment
• Vous aider à réduire le besoin de répétition des mesures, ce qui permet d'économiser du temps, des réactifs et des ressources 
• Vous aider à générer des résultats plus précis
• Vous donner un deuxième avis en cas de doute
• Vous permettre de devenir plus compétent dans l'exécution des méthodes de diffraction laser

Vous souhaitez en savoir plus sur Data Quality Guidance ? Appelez-nous dès aujourd'hui ou regardez notre séminaire en ligne sur Data Quality Guidance.