PDI de um pico individual em DLS

É possível calcular um valor de PDI excluindo um pequeno pico de agregação? Por exemplo, se a principal espécie de partículas for ~100nm e houver uma pequena contribuição (2% por intensidade) de um pico em 5 mícrons. Nesse caso, é possível recalcular a média-z e o PDI ignorando o pico de 5 mícrons. Alternativamente, é possível determinar um PDI apenas para as espécies menores?

A média-z enfatiza o peso em direção aos componentes menores, porque só se ajusta à parte inicial da função de correlação. Seguindo o método ISO para determinar a média-z, o ajuste da função de correlação se estende até 10% do valor inicial. Portanto, é possível e bastante provável que o pico de 5 mícrons contribua apenas ligeiramente para a média-z total.

É possível ignorar um pico no cálculo do PDI?

Se alguém quisesse reprocessar os dados para evitar completamente o pico de 5 mícrons, isso PODE ser feito acessando o software de pesquisa e alterando o número total de pontos de dados (= canais) utilizados no ajuste. Se ajustando a apenas 10% do intercepto a regularização não mostrar mais o pico de 5 mícrons, então sua média-z não o conteria, e isso estaria de acordo com o protocolo ISO.
No entanto, se o pico de 5 mícrons ainda estivesse presente, e você ainda quisesse que ele sumisse, então você poderia reduzir o intervalo de ajuste para canais ainda mais baixos. Por exemplo, até apenas 50% do intercepto, ou até ele desaparecer. Mas, por favor, note que isso não seria mais um esquema de ajuste cumulante segundo a ISO! Isso seria, em vez disso, um PDI “especial”. Modificado para sua situação, não seguiria mais o procedimento cumulante oficial da ISO.

Em relação ao pdi para um pico individual, isso é muito mais fácil, e não requer reanálise: ao exibir a distribuição do tamanho das partículas por intensidade, cada pico vem com uma média e um desvio padrão. O pdi para esse pico é o quadrado do desvio padrão dividido pelo quadrado da média. Como exemplo, considere que o pico estava em um tamanho médio de 9.3nm e o desvio padrão era de 4.4nm. Como resultado, então, o pdi para este pico seria: 4.4*4.4/(9.3*9.3) = 0.22.

Cuidado: O verdadeiro PDI é apenas para média-z!

Por favor, note que este pdi (do ajuste da distribuição) será diferente do pdi do ajuste cumulante. Porque o cumulante é um ajuste forçado de expoente único a um conjunto limitado da função de correlação. Por outro lado, a regularização é um ajuste com mais parâmetros, e ajusta um conjunto maior de dados brutos da função de correlação.

Aqui estão alguns comentários que já fiz anteriormente em nosso blog:
– O tamanho médio-z ou o tamanho do pico é melhor?
– O que é polidispersidade em espalhamento de luz dinâmico e em GPC?

Se você realmente quisesse ajustar os parâmetros de ajuste, você poderia – no software de pesquisa, que você poderia experimentar por 30 dias. No entanto, isso não é recomendado e eu aconselharia contra. A menos que você se considere bem versado em espalhamento de luz e, então, faça isso por sua conta e risco.

Extra: Como obter a largura do PDI a partir do PDI?

A largura do PDI está disponível como um parâmetro de exibição no software. É o desvio padrão correspondente de uma distribuição Gaussiana com média de z-average e um PDI. Aqui está a equação: Largura do PDI = média-z * √ PDI.

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