Zeta Potential: Facilitar a Avaliação da Qualidade dos Seus Dados

Pense neste cenário: você preparou sua amostra, colocou no instrumento e executou suas medições de potencial zeta e olha para o resultado. O valor parece razoável, mas você não tem certeza. Para verificar, é necessário gastar tempo analisando diferentes gráficos do seu resultado para ver se pode haver algum problema, mas você também tem muitas outras amostras para medir hoje.

Sabemos que isso acontece e, para garantir que a qualidade dos dados seja boa, você pode ter que adiar a realização de mais medições para o dia seguinte, o que pode atrasar sua agenda. Para ajudar, adicionamos um novo recurso ao ZS Xplorer para facilitar e acelerar a avaliação da qualidade dos dados dos seus resultados de potencial zeta.

O ZS Xplorer agora inclui Orientação de Qualidade de Dados para potencial zeta, que adota muitos dos princípios desta nota técnica para avaliar a qualidade dos seus dados, identificar problemas potenciais, recomendar como os dados podem ser usados e também orientá-lo em maneiras de melhorar a medição.

Avaliando a Qualidade

A Orientação de Qualidade de Dados para potencial zeta adota a mesma abordagem da Orientação de Qualidade de Dados para medições de tamanho. Ao lado dos seus registros de potencial zeta, você pode ver o ícone de Qualidade, que mostra rapidamente a qualidade dos dados medidos, e abaixo estão os três ícones que você pode ver.

O ícone à esquerda (verde sólido com um tique) significa que nenhum problema de qualidade de dados foi encontrado. O ícone do meio (verde oco) significa que os dados são utilizáveis. Ainda assim, recomendações devem ser seguidas ao usar esses dados, por exemplo, fator de Qualidade de Zeta Pobre – o resultado é útil para comparações entre replicatas, mas a repetibilidade pode ser baixa. O ícone à direita (azul sólido) significa que os dados são de baixa qualidade e o conselho corretivo deve ser seguido antes de usar dados desta amostra. Assim, em vez de ter que analisar diferentes gráficos e plots para cada medição, você pode rapidamente passar pelos seus dados para ver quais realmente precisam de sua atenção.

Se você identificar registros que mostrem ícones verdes ocos ou azuis, então você pode encontrar mais informações na visualização de Resumo clicando na seta suspensa. Aqui você pode ver o problema que foi identificado, como os dados podem ser usados e quais etapas podem ser tomadas para melhorar a qualidade dos dados, conforme mostrado no exemplo abaixo.

Identificando o problema

Os resultados da medição, juntamente com as configurações de medição escolhidas por você ou pelo instrumento, são usados para decidir se há um problema presente e, se houver, qual conselho dar. Então, vamos analisar um exemplo usando a Amostra A que vimos anteriormente e olhar abaixo primeiro para o gráfico de Fase. Este gráfico parece ser ruim, sem uma forma uniforme.

A seguir, podemos olhar a tabela de parâmetros para esta medição com os parâmetros Potencial Zeta, Condutividade e Modelo de Análise Selecionado pelo Usuário escolhidos.

Podemos ver que a condutividade para esta amostra é alta, quase 20 mS/cm, e se a medição tivesse sido executada com Auto usado para o modo de análise, então Monomodal teria sido escolhido, que é adequado para amostras de alta condutividade. No entanto, podemos ver que, neste caso, o usuário escolheu Finalidade Geral, o que significa que o campo elétrico está sendo aplicado à amostra por mais tempo e, portanto, a amostra está se degradando, causando má qualidade de dados. Ao levar esta informação, a Orientação de Qualidade de Dados de Zeta pode passar pela lógica de decisão e identificar que o problema é que a amostra tem uma condutividade muito alta para este modelo de análise e que para melhorar a medição, mudar para Monomodal é a melhor escolha.

Resumo

Para saber se você pode confiar nas suas medições de potencial zeta, use a Orientação de Qualidade de Dados e tudo o que você tem que fazer é dar uma olhada rápida para ver quais registros não têm um tique verde, ler os conselhos fornecidos e, se necessário, seguir o que é dito para melhorar suas medições.

Leitura adicional

• Curso Essencial de Zetasizer – 3 módulos
• Instrumentos de espalhamento de luz: Deixando o software assumir a carga
• http://DLS, ELS, e confiabilidade de dados: O que você precisa saber
• Soluções diárias de preparação de amostras para procedimentos mais simples e melhores resultados 
• http://Quão bem você pode apresentar seus resultados de DLS?