Zeta Potential : Évaluer la Qualité de Vos Données Facilite

Pensez à ce scénario : vous avez préparé votre échantillon, l’avez mis dans l’instrument et effectué vos mesures de potentiel zêta, puis vous regardez le résultat. La valeur semble raisonnable, mais vous n’êtes pas sûr. Pour vérifier, vous devez consacrer du temps à consulter les différents graphiques de votre résultat pour voir s’il y a des problèmes, mais vous avez aussi encore beaucoup d’autres échantillons à mesurer aujourd’hui.

Nous savons que cela arrive et pour garantir que la qualité des données est bonne, vous pourriez devoir reporter l’exécution de plus de mesures au lendemain, ce qui peut vous mettre en retard. Pour vous aider, nous avons ajouté une nouvelle fonctionnalité à ZS Xplorer pour faciliter et accélérer l’évaluation de la qualité des données de vos résultats de potentiel zêta.

ZS Xplorer inclut maintenant une Orientation de Qualité des Données pour le potentiel zêta, qui reprend de nombreux principes de cette note technique pour évaluer la qualité de vos données, identifier les problèmes potentiels, recommander comment les données peuvent être utilisées et vous guider sur les mesures à prendre pour améliorer la mesure.

Évaluer la Qualité

L’Orientation de Qualité des Données pour le potentiel zêta adopte la même approche que celle pour les mesures de taille. À côté de vos enregistrements de potentiel zêta, vous pouvez voir l’icône de Qualité qui montre en un coup d’œil la qualité des données mesurées, et ci-dessous figurent les trois icônes que vous pouvez voir.

L’icône à gauche (vert plein avec une coche) signifie qu’aucun problème de qualité des données n’a été trouvé. L’icône du milieu (vert creux) signifie que les données sont utilisables. Cependant, les conseils doivent être suivis lors de l’utilisation de ces données, par exemple « Facteur de qualité zêta faible – le résultat est utile pour les comparaisons entre les répétitions, mais la répétabilité peut être faible. L’icône de droite (bleu plein) signifie que les données sont de mauvaise qualité et que les conseils correctifs doivent être suivis avant d’utiliser les données de cet échantillon. Au lieu de devoir examiner les différents graphiques et tracés pour chaque mesure, vous pouvez rapidement parcourir vos données pour voir lesquelles nécessitent vraiment votre attention.

Si vous identifiez des enregistrements affichant les icônes vertes creuses ou bleues, vous pouvez trouver des informations supplémentaires dans la vue Résumé en cliquant sur la flèche déroulante. Vous y verrez le problème identifié, comment les données peuvent être utilisées et quelles mesures peuvent être prises pour améliorer la qualité des données comme montré dans l’exemple ci-dessous.

Identifier le Problème

Les résultats des mesures ainsi que les paramètres de mesure choisis par vous ou l’instrument sont utilisés pour décider s’il y a un problème et, dans l’affirmative, quels conseils donner. Prenons donc un exemple en utilisant l’échantillon A que nous avons vu précédemment et regardons d’abord ci-dessous le graphique de Phase. Ce graphique semble être de mauvaise qualité sans forme uniforme.

Ensuite, nous pouvons regarder le tableau des paramètres pour cette mesure avec les paramètres Potentiel Zêta, Conductivité et Modèle d’Analyse Sélectionné par l’Utilisateur choisis.

Nous pouvons voir que la conductivité pour cet échantillon est élevée à presque 20 mS/cm et si la mesure avait été effectuée avec le mode automatique utilisé pour le mode d’analyse, alors Monomodal aurait été choisi, ce qui convient aux échantillons à haute conductivité. Cependant, nous pouvons voir que dans ce cas, l’utilisateur a choisi Usage Général, ce qui signifie que le champ électrique est appliqué à l’échantillon plus longtemps et donc que l’échantillon se dégrade, ce qui cause une mauvaise qualité des données. En prenant cette information, l’Orientation de Qualité des Données Zêta peut appliquer la logique décisionnelle et identifier que le problème est que l’échantillon a une conductivité trop élevée pour ce modèle d’analyse et que pour améliorer la mesure, passer à Monomodal est le meilleur choix.

Résumé

Pour savoir si vous pouvez vous fier à vos mesures de potentiel zêta, utilisez l’Orientation de Qualité des Données et tout ce que vous avez à faire est de jeter un rapide coup d’œil pour voir quels enregistrements n’ont pas de coche verte, lire les conseils fournis et, si nécessaire, suivre ce qu’il dit pour améliorer vos mesures.

Lectures Complémentaires

• Apprentissage en Ligne Essentiel Zetasizer – 3 modules
• Instruments de Diffusion de Lumière : Laissez le logiciel prendre la charge
• http://DLS, ELS, et la fiabilité des données : Ce que vous devez savoir
• Solutions quotidiennes pour la préparation d’échantillons pour des procédures plus simples et de meilleurs résultats 
• http://Dans quelle mesure pouvez-vous présenter vos résultats DLS ?