강도-부피-수량: 어떤 크기가 올바른가?

수년에 걸쳐 가장 자주 묻는 질문 중 하나는 동적 광산란 결과의 데이터 분석에서 두드러집니다. 이는 DLS 결과를 해석할 때 어떤 크기를 보고해야 할지에 대한 문제입니다. 강도-부피-수량 이슈에서 어떤 분포가 가장 큰 의미를 가지나요?

이번 달에 받은 이메일의 예:

“우리는 다양한 데이터 세트를 가지고 있으며 PDI가 낮고(<0.1), 단일 지수 감쇠, 누적 적합 오류가 작습니다(~10^(-4)). 강도-분포 크기와 누적 적합 크기는 유사합니다. 그러나 수량-분포 크기(d=33 nm)와 누적 적합으로 얻은 크기(d=47 nm)는 매우 다릅니다. 이 경우 수량-분포 크기와 누적 적합 크기 중 어떤 것을 신뢰해야 할까요?”

Zetasizer 소프트웨어는 강도, 부피 또는 수량 기반 분포를 보고할 수 있습니다. 이 딜레마에 대한 짧은 해답은: 강도 결과는 항상 올바릅니다. 따라서 대부분의 경우 그것을 선택하는 것이 좋습니다. 샘플에 대한 더 많은 정보를 얻으려면 부피 또는 수량 분포를 확인할 수 있습니다. 그러나 두 가지 조건이 있습니다:

1. 데이터 품질이 양호합니다(즉, 반복 가능한 상관 관계 함수).
2. 변환에 내재된 가정을 수용할 수 있습니다(즉, 구형, 균질, 광학적 특성에 대한 정보가 알려진 경우).

더 많은 정보는 기술 노트를 참조하십시오. 이전에 자주 묻는 질문 문서가 있으며 “FAQ – DLS 데이터를 통한 부피 분포 계산“에서 변환의 수학적 세부 정보를 설명합니다.

왜 강도 분포 이외의 것을 사용할까요?

나노입자와 작업하는 그룹은 종종 더 작은 크기 범위에 초점을 맞추고 있습니다. 이 연구에서는 수량 분포를 선호하는 것이 매우 매력적입니다. 이는 수량 분포가 일반적으로 측정된 가장 작은 크기를 보고하기 때문입니다. 데이터가 양호한 경우 이는 문제가 되지 않을 수 있지만, 노이즈가 많은 데이터에서는 결과가 매우 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 강도에서 수량으로 변환할 때 강도 분포의 작은 노이즈가 효과적으로 과장되어 잘못된 결론을 초래할 수 있습니다. 데이터 품질에 대한 우려가 있는 경우 특히 주의하십시오. 크기 품질 보고서는 데이터 품질에 대한 우려를 나타냅니다. 기술 노트를 아직 읽지 않은 경우 지금 읽어보십시오!

소량의 응집을 탐지하는 데 집중하는 연구자들은 대부분의 경우 강도 분포가 최선의 선택입니다. 대안적으로, 드물긴 하지만, 부피=질량 분포를 통해 응집의 양을 파악할 수 있습니다. 이 경우 데이터 품질에 대한 코멘트는 수치 결과에서만큼 긴급한 문제는 아닙니다.

두 개의 피크가 하나로 줄어들 수 있나요?

일부 경우에는 피크가 “사라지거나” 변환 중에 없어질 수 있습니다. 예를 들어, 아래 그래프에서 단백질 샘플은 단백질 피크 외에 응집 피크를 보여줬습니다. 강도 분포에서 부피 분포로 변환할 때 결과는 단일 피크만을 보여줍니다. 두 번째 구성 요소의 부피 기여도가 너무 작아(<0.001%) 더 이상 표시되지 않습니다. 피크 수가 줄어드는 이유는 기여도가 너무 작아 해당 변환에서 더 이상 관련이 없기 때문입니다. 이 효과는 강도에서 수량으로 변환할 때 가장 자주 발생하고 가장 중요한 경우에 발생합니다.

더 많은 세부사항은 Zetasizer 매뉴얼을 확인하세요. 이 소프트웨어와 함께 설치된 매뉴얼을 통해 확인할 수 있습니다. Start – All Programs – Malvern Instruments – Zetasizer Software – Manuals – Man0485-1.1 (Zetasizer Nano 사용 설명서).pdf 또는 매뉴얼을 다운로드할 수 있습니다. “강도, 부피 및 수량 분포”라는 제목의 단락은 크기 이론의 11장 페이지 11-5에 있습니다.

더 자세한 정보는 Webex “동적 광산란의 중간 개념: 강도-부피-수량”을 시청할 수 있습니다. 또한 우리 웹사이트에는 라이소자임 + 아르기닌 샘플에 대한 효과를 보여주는 응용 노트가 있습니다. 마지막으로, 우리는 Materials Today에 발표한 “빛 산란과 나노입자”라는 기사를 선호할 수도 있습니다.

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