레이저 회절식 입자 크기 측정 장치 구매 시 데이터 이전 문제 및 해결책

여러분, 안녕하세요!
이번에는 레이저 회절식 입자 크기 측정 장치의구매 시 데이터 이전에 대해 이야기하겠습니다.

특히, 그 전제로서, 왜 같은 레이저 회절이라는 원리의 장치라도 제조사나 기종에 따라 데이터가 달라지는지, 그 이유에 대해 소개합니다.

먼저, 장치의 기종별로 데이터가 다른 이유를 살펴보겠습니다.

참고 기사

샘플링 메커니즘의 차이

먼저, 장치 내에서 레이저를 조사하기까지의 샘플링 방법이 다른 것이 데이터 차이의 한 원인입니다. 예를 들어, 습식의 초음파 분산력 차이와 순환계의 분별, 건식의 분산력 차이 등이 있습니다.

광학계의 차이

또한, 광학계의 요소도 데이터 차이에 기여합니다. 광원의 종류나 파장, 검출기의 위치, 잡광의 차이 등이 광학계의 요소입니다.

계산 알고리즘의 차이

더 나아가, 계산 알고리즘의 차이도 데이터에 영향을 미칩니다. 계산 이론이나 파라미터, 역계산 알고리즘, 데이터 보정 처리 방법 등이 계산 알고리즘에 관련된 요소입니다.

이렇게 다양한 원인으로 인해, 레이저 회절식 입자 크기 분포 측정 장치에는, 완전한 호환 장치가 존재하지 않습니다.

데이터 이전 시 사용되는 “구형 제품 호환 모드”라는 새로운 장치에서도 오래된 장치의 데이터 호환성을 유지하기 위한 모드도 있지만, 소프트웨어 요소가 동일해도, 하드웨어 관련 요소의 차이에 의해 완전한 호환성을 얻지 못할 수 있기 때문에, 주의가 필요합니다.

이 때문에, 새로운 장치를 사용하여 품질 관리 기준을 마련할 경우, 새로운 장치에서의 측정값과 최종 품질 파라미터와의 상관성을 확인하고, 새로운 기준을 작성하는 것이 최적입니다.

이제 데이터 이전 후의 운용에 대해서도 생각해 봅시다.

・신형 장치로 구형 장치와 동등한 결과를 얻는 방법의 검토

그렇다고 해도, 구형 제품 사용 시 결정된 기준값을 변경할 수 없는 경우도 있습니다. 이러한 경우, 새로운 장치에서도 구형 장비와 유사한 데이터를 얻기 위한 방법을 검토할 수 있습니다.

예를 들어, 순환 속도나 초음파의 강약, 굴절률 파라미터의 변경 등을 통해 구형 장치와 유사한 데이터를 얻을 가능성이 있습니다.

계산 파라미터의 조정에서는 샘플의 굴절률이나 흡수율 등이 중요한 요소가 됩니다. 최적의 값을 찾기 위해 많은 파라미터를 시도하여 조정할 필요가 있습니다.

이 작업을 수행할 때는 “광학 특성 최적화 도구”가 편리합니다.

또한, 최후의 수단으로 에뮬레이션 기능을 사용하는 방법도 고려할 수 있습니다.

에뮬레이션 기능은 측정 결과를 다른 장치와 동일한 결과로 변환하는 기능입니다.

데이터의 10% 크기, 50% 크기, 90% 크기 등에 계수를 곱하여 변환함으로써 이전 기종의 데이터 분포 중심값, 분포 형상에 가까워질 수 있습니다.

변환 전 데이터↓

변환 후 데이터↓

에뮬레이션 기능을 사용하면, 다른 장치와 동일한 결과를 얻을 수 있지만, 기본적으로 샘플의 종류별로 계수를 설정해야 합니다.

하지만, 샘플별로 작성된 SOP 파일에 이 보정 계수를 포함시킴으로써, 별도의 노력 없이 다른 장치와 동등한 측정 결과를 얻을 수 있습니다.

이러한 방법으로 데이터를 구형 장치에 맞출 수 있지만, 얻어진 데이터를 통해 품질 관리를 할 경우, 충분한 수의 샘플 측정을 통한 검증을 실시하고, 최종적으로 얻어진 데이터 및 기준 값을 통해 양품과 불량품을 식별하고, 제품의 품질을 보증할 수 있는지에 대한 확신을 얻는 것이 필요합니다.

즉, 고객 스스로 책임을 지고 운영할 필요가 있습니다.

・운영을 위한 절차의 규칙화

이렇게 해서 최종적인 측정 절차가 결정된 후, 장치의 운용 전에, 기준 값 설정이나 SOP 파일의 작성, 측정 절차서의 작성 등 절차를 규칙화하여 일관성을 유지하는 것이 중요합니다.

이상이 레이저 회절・산란식 입자 크기 분포 측정 장치에서 데이터 차이의 원인과 데이터 이전, 운영에 대한 내용입니다. 신구 장비 간 데이터 조정에는 주의가 필요하지만, 적절한 절차와 방법을 통해 유용한 데이터의 수집 및 운영이 가능합니다.

Particle size analyzer selector

“마스터사이저3000+”는 데이터 차이를 최소화!

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또한, 당사에서는 고객의 메소드 이전을 지원하는 다양한 기술 지원 세미나를 준비하여 여러분을 지원합니다. 

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측정 시 흔히 겪는4가지 고민에 대한 해결책도 기재되어 있으니, 꼭 확인해 보세요.

고민 1: 메소드(시험법)의 설정 및 최적화가 어려움
고민 2: 다른 모델/제조사 간 장치 차이에 대한 고민
고민 3: 경험치가 측정 결과에 반영됨
고민 4: 측정 결과에 대한 확신을 가지길 원함

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