Características
Los algoritmos avanzados se encargan de todo el trabajo duro
- Basado en el espectro: los espectros sin procesar se comparan directamente y, luego, se informa si aprueba/reprueba. Este es el enfoque más sencillo de configurar. El espectro de una muestra de referencia se mide y se puede utilizar directamente para el análisis de aprobación/reprobación en muestras de rutina sospechosas.
- Análisis de componentes principales (PCA, Principal components analysis): ideal para la identificación positiva de materiales y la autenticación de varias muestras.
- Basado en la concentración: identificación de materiales basada en concentraciones certificadas sin necesidad de medir todos los estándares certificados.
Multipropósito
FingerPrint se puede utilizar para varios fines:
- Control de calidad de productos entrantes: valide el material a medida que llega antes de utilizarlo en la producción con informes sencillos de aprobación/reprobación
- Control de procesos: descubra alteraciones en la composición del material
- Control del producto final: valide el producto antes de enviarlo con informes sencillos de aprobación/reprobación
- Supervisión de maquinaria: monitoree el desgaste de equipos pesados y reciba alertas antes de la falla del equipo
- Identificación y autenticación positivas de material: identifique el origen de un producto y el material falsificado a partir del material genuino en combinación con un informe sencillo de aprobación/reprobación
- Control centralizado para multinacionales: construya una biblioteca centralizada para usarla durante la producción
Especificaciones
Fácil de usar
El análisis se realiza sin la intervención del operador y los datos se pueden transmitir a un sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS, laboratory information management system). Los informes en pantalla son fáciles de interpretar para los operadores habituales, el verde indica coincidencias positivas y el rojo indica discrepancias. El análisis de los componentes principales (PCA) en combinación con el análisis por grupos son herramientas poderosas para aplicaciones automatizadas de identificación de características específicas.
