DLS에서 개별 피크에 대한 PDI

작은 응집 피크를 제외하고 PDI 값을 계산할 수 있습니까? 예를 들어 주요 입자 종이 약 100nm이고 5 마이크론에서 피크로부터 2%(강도 기준)의 작은 기여가 있는 경우, 5 마이크론 피크를 무시하고 z-평균 및 PDI를 다시 계산할 수 있습니까? 다른 방법으로, 더 작은 종만을 위한 PDI를 결정할 수 있습니까?

z-평균은 상관 함수의 초기 부분만 맞추기 때문에 더 작은 구성 요소에 대해 가중치를 두게 됩니다. z-평균을 결정하기 위한 ISO 방법을 따르면 상관 함수의 피팅이 그 초기 값의 10%까지 확대됩니다. 따라서 5 마이크론 피크가 전체 z-평균에 약간만 기여하고 있을 가능성이 큽니다.

PDI 계산에서 피크를 무시하는 것이 가능한가요?

5 마이크론 피크를 완전히 피하기 위해 데이터를 재처리하려고 한다면, 연구 소프트웨어에 들어가 피팅에 사용된 전체 데이터 포인트(=채널) 수를 변경함으로써 가능할 수 있습니다. 만약 상관의 10%에만 피팅하여 5 마이크론 피크가 더 이상 보이지 않으면, z-평균에 포함되지 않을 것입니다. 그리고 이것은 ISO 프로토콜에 부합합니다.
하지만, 5 마이크론 피크가 여전히 있고 그것을 없애고 싶다면, 피팅 범위를 더 낮은 채널로 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 상관의 50%만큼까지 또는 사라질 때까지. 그러나 ISO에 따른 누적 피팅 방식이 아님을 주의해야 합니다! 이것은 “특별” PDI가 될 것입니다. 상황에 맞게 수정된 것으로, 공식 누적 ISO 절차를 따르지 않습니다.

개별 피크에 대한 pdi는 훨씬 쉽고 재분석이 필요 없습니다: 강도 입자 크기 분포를 표시할 때, 각 피크는 평균과 표준 편차와 함께 제공됩니다. 그 피크에 대한 pdi는 표준 편차의 제곱을 평균의 제곱으로 나눈 것입니다. 예를 들어, 피크가 9.3nm의 평균 크기에 있고 표준 편차가 4.4nm라고 가정합니다. 그 결과 이 피크에 대한 pdi는: 4.4*4.4/(9.3*9.3) = 0.22가 됩니다.

주의: 참된 PDI는 z-평균에만 해당됩니다!

분포 피팅에서의 pdi는 누적 피팅의 pdi와 다를 것입니다. 누적은 상관 함수의 제한된 세트에 대한 단일 지수 피팅이기 때문입니다. 반면, 정규화는 더 많은 매개변수를 가진 피팅으로, 원시 상관 함수 데이터의 더 큰 세트를 피팅합니다.

제가 우리 블로그 사이트에 이전에 썼던 몇 가지 의견들입니다:
– z-평균 또는 피크 크기 중 어떤 것이 더 나은가요?
– 동적 광 산란과 GPC에서 다분산성이란?

피팅 매개변수를 조정하려는 절대적인 경우, 연구 소프트웨어에서 30일 동안 사용해 볼 수 있습니다. 하지만 이는 권장되지 않으며 피하라고 조언합니다. 광 산란에 대한 충분한 이해가 있다고 생각하지 않는 이상 개인의 책임 하에 시도하십시오.

추가: PDI로부터 PDI 폭을 얻는 방법?

PDI 폭은 소프트웨어의 표시 매개변수로 사용할 수 있습니다. 이는 z-평균값과 PDI를 가진 가우시안 분포의 해당 표준 편차입니다. 다음과 같은 방정식이 있습니다. PDI 폭 = z-평균 * √ PDI.

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