N值 ITC 數據

不要丟掉你的“壞” N值 ITC 數據

N值通常被稱為化學計量,常用來作為“好”或“壞”滴定的指標。其推理如下——“如果我的N值與預期的化學計量(通常為1)相差20%或更多,那麼我的滴定結果就是無效的”。事實上,情況並不總是如此。重要的是要了解,ITC 的 N值並不等同於化學計量(結合比)。當我們用於擬合的濃度是正確且100%活性時,N值的確等於化學計量。表達N值的一種方式如下:

n值化學計量

這個方程中的任何一個值都可以改變 N,這意味著 N 既是結合比的測量,也是樣品活性的指標。為了獲得第三個值,必須知道(或假設)這三個值中的兩個。例如,如果對化學計量感興趣,那麼提供給擬合的濃度必須是準確且100%活性的。如果關心的是細胞中樣品(通常是蛋白質)的活性,那麼必須假設注射器(配體)中樣品的化學計量和活性濃度。

看圖1:

蛋白質配體結合

提供的濃度是20uM的蛋白質(在細胞中)和200uM的配體(在注射器中),N=0.86。可能這兩個(或兩個)濃度中的一個不準確,可能的結合比為1:1(N=1)或1:2(N=0.5,2個蛋白質:1個配體)。如果我們假設它是1:1且200uM的配體是正確的,則用17uM的蛋白質重新擬合數據將使N變為1,這意味著蛋白質的實際結合濃度為17uM。在新的PEAQ數據分析軟體中,任何3個未知量(N,[蛋白質],[配體])都可以設為可變數。

N值可以很容易地視覺化為ITC S形曲線中間(拐點)的位置。有些滴定沒有明顯的拐點——它們要麼是1)低C值(平坦曲線),要麼2)太早達到飽和,原因要麼是細胞中的活性濃度太低,要麼是配體濃度太高。

1)      在低C值的情況下,問題是親和力弱和低濃度,導致平坦的曲線。參見圖2:

蛋白質濃度n值

Kd介於中高uM範圍,但蛋白質濃度僅為50uM,這導致曲線平坦。為了將其轉變為具有明確中點的S形曲線,我們需要有比Kd高10倍(或更高)的蛋白質濃度。通常這不是一個選擇,因此研究人員採用所謂的低C值滴定——在這種情況下,蛋白質濃度保持較低,但配體濃度提高,以便曲線達到某種程度的飽和(注意高摩爾比)。這樣的曲線缺乏拐點,因此N值是未知的,必須在擬合時假設並固定為一個常數值。

2)      在“提前”飽和的情況下——問題是濃度不準確,N值顯得非常小。例如在圖3中:

n值化學計量

如果我們在擬合過程中讓N變化,我們會得到一個值為0.0008,肯定不是實際的化學計量,此外,dH異常高(生物交互作用的dH很少超過30 kcal/mol)。

如何從這樣的滴定中提取可靠的Kd和dH數據?通過執行使用假設的極端N值的擬合,並記錄Kd和dH的變化。例如,我們可以假設圖2的化學計量在0.1和5之間,這基於我們在這2個邊界情境下獲得的合理擬合質量。在這種情況下,Kd變化很小——分別從980uM到588uM。類似地,在圖3中,Kd從25uM到37uM,對於N值從0.2到接近0。

即使非S形曲線分析起來更具挑戰性,也不應該認為它們是不充分的結果。Kd值可能無法確定得到絕對值,但即使當N值(及其延伸的活性濃度)不確定性很大時,它們通常會收斂到相對較窄的範圍內。

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