Zeta Potential: Evaluar la Calidad de tus Datos es Fácil

Piensa en este escenario: has preparado tu muestra, la colocas en el instrumento y ejecutas tus mediciones de potencial zeta y miras el resultado. El valor parece razonable, pero no estás seguro. Para comprobarlo, debes dedicar tiempo a revisar los diferentes gráficos de tu resultado para ver si puede haber algún problema, pero también tienes muchas más muestras que medir hoy.

Sabemos que esto sucede y, para garantizar que la calidad de los datos sea buena, es posible que tengas que posponer más mediciones hasta el día siguiente, lo que puede retrasarte. Para ayudarte, hemos añadido una nueva función a ZS Xplorer para que sea más fácil y rápido evaluar la calidad de los datos de tus resultados de potencial zeta.

ZS Xplorer ahora incluye Guía de Calidad de Datos para potencial zeta, que toma muchos de los principios de esta nota técnica para evaluar la calidad de tus datos, identificar posibles problemas, recomendar cómo se pueden utilizar los datos y también guiarte sobre formas de mejorar la medición.

Evaluando la Calidad

La Guía de Calidad de Datos para potencial zeta sigue el mismo enfoque que la Guía de Calidad de Datos para mediciones de tamaño. Junto a tus registros de potencial zeta, puedes ver el ícono de Calidad que muestra de un vistazo rápido la calidad de los datos medidos, y a continuación se encuentran los tres iconos que puedes ver.

El ícono a la izquierda (verde sólido con una marca de verificación) significa que no se han encontrado problemas de calidad de datos. El ícono del medio (verde hueco) significa que los datos son utilizables. Aun así, se debe seguir el consejo cuando se utilicen estos datos, por ejemplo, Factor de Calidad Zeta Pobre – el resultado es útil para comparaciones entre réplicas, pero la repetibilidad puede ser baja. El ícono de la derecha (azul sólido) significa que los datos son de baja calidad y se debe seguir el consejo correctivo antes de usar datos de esta muestra. Así, en lugar de tener que revisar los diferentes gráficos y trazados de cada medición, puedes recorrer rápidamente tus datos para ver cuáles realmente necesitan tu atención.

Si identificas registros que muestren íconos verdes huecos o azules, puedes encontrar más información en la vista Resumen haciendo clic en la flecha desplegable. Aquí puedes ver el problema que ha sido identificado, cómo se pueden usar los datos y qué pasos se pueden tomar para mejorar la calidad de los datos, como se muestra en el ejemplo a continuación.

Identificando el Problema

Los resultados de la medición junto con los ajustes de medición elegidos ya sea por ti o por el instrumento se utilizan para decidir si hay un problema y, si lo hay, qué consejo dar. Así que revisemos un ejemplo usando la Muestra A que vimos anteriormente y miremos primero el trazado de Fase. Este gráfico parece pobre, sin una forma uniforme.

A continuación, podemos ver la tabla de parámetros para esta medición con los parámetros de Potencial Zeta, Conductividad y Modelo de Análisis Seleccionado por el Usuario elegidos.

Podemos ver que la conductividad para esta muestra es alta, casi 20 mS/cm, y si la medición se hubiera ejecutado con Auto utilizado para el modo de análisis, entonces se habría elegido Monomodal, que es adecuado para muestras de alta conductividad. Sin embargo, vemos que en este caso, el usuario eligió General Purpose, lo que significa que se está aplicando el campo eléctrico a la muestra por más tiempo y, por lo tanto, la muestra se está degradando, lo que causa una mala calidad de datos. Usando esta información, la Guía de Calidad de Datos de Zeta puede seguir la lógica de decisión e identificar que el problema es que la muestra tiene demasiada conductividad para este modelo de análisis y que para mejorar la medición, cambiar a Monomodal es la mejor opción.

Resumen

Para saber si puedes confiar en tus mediciones de potencial zeta, utiliza la Guía de Calidad de Datos y todo lo que tienes que hacer es echar un vistazo rápido para ver qué registros no tienen una marca verde, leer el consejo proporcionado y, si es necesario, seguir lo que dice para mejorar tus mediciones.

Lectura adicional

• Easy Essential Zetasizer eLearning – 3 módulos
• Instrumentos de dispersión de luz: Dejando que el software haga el esfuerzo
• http://DLS, ELS, y la fiabilidad de los datos: Lo que necesitas saber
• Soluciones diarias de preparación de muestras para procedimientos más simples y mejores resultados 
• http://¿Qué tan bien puedes presentar tus resultados de DLS?