Detección remota espectral para imágenes hiperespectrales y análisis de imágenes multiespectrales
La detección remota multiespectral implica la adquisición de imágenes infrarrojas visibles, de infrarrojo cercano y de onda corta en varias bandas de longitud de onda amplia.
Los distintos materiales reflejan y absorben de manera diferente en las variadas longitudes de onda. Como resultado, es posible diferenciar entre los materiales según sus firmas de reflectancia espectral, tal como se observa en estas imágenes detectadas de manera remota, mientras que la identificación directa generalmente no es posible.
Los sistemas de imágenes hiperespectrales adquieren imágenes en más de cien bandas espectrales contiguas. Mientras las imágenes multiespectrales son útiles para discriminar las características de la superficie terrestre y los patrones de paisaje, las imágenes hiperespectrales permiten la identificación y la caracterización de los materiales. Además de asignar la distribución de materiales, la evaluación de píxeles individuales suele ser útil para detectar objetos únicos en la escena.
Los sensores hiperespectrales presentan una ventaja sobre los sensores multiespectrales en su capacidad de identificar y cuantificar la absorción molecular. La alta resolución espectral de un generador de imágenes hiperespectral permite la detección, la identificación y la cuantificación de los materiales de superficie, así como la inferencia de los procesos biológicos y químicos.
Las áreas de aplicación científica bien desarrolladas incluyen la geología y la exploración de minerales; silvicultura; marina, zona costera, aguas interiores y humedales; agricultura; ecología; urbana; nieve y hielo; y la atmósfera. También existen numerosas aplicaciones militares en el camuflaje, la distribución de zonas del litoral y la detección de minas de tierra
Para estas aplicaciones, las firmas de la realidad del terreno recopiladas en el campo y clasificadas en bibliotecas espectrales son fundamentales para muchos métodos de análisis. Si bien los paquetes de procesamiento de imágenes a menudo incluyen bibliotecas espectrales básicas, la aplicación de bibliotecas distintas que contienen espectros de los materiales específicos que se producen en el área de campo objetivo mejora en gran medida la exactitud de las interpretaciones generadas. Los espectros de vegetación están influenciados por una amplia gama de condiciones ambientales que dificulta la representación adecuada de esta variabilidad sin la recolección de espectros de campo específicos del sitio.
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| Tipo de medición | |
| Detección remota | |
| Tecnología | |
| Near-infrared Spectroscopy (NIR) |
