結構生物學家的一週生活

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在結構生物學中,淨化的蛋白質只是謎題中的一部分。確保最佳蛋白質穩定性需要結合多種分析技術,充分理解樣品的質量。

這個案例研究描述了我們的一位結構生物學家客戶在執行一個項目時,發現他所純化的蛋白質非常不穩定,並說明如何使用多技術生物物理學方法,結合ITCDLS、DSF和DSC,揭示傳統方法未能發現的不穩定問題。

第一天

Dave是一名結構生物學家,正在表征一個新的蛋白質目標。他的項目開始於制定一個純化過程,經過幾個月的努力,產生了可用量的蛋白質。尺寸排阻色譜(SEC)顯示出一個大的單體峰,SDS-PAGE在正確的質量處顯示出清晰的帶,MALDI-ToF分析確認了質量。

在執行X射線晶體學之前,Dave設置了一個基於酵素的測定以確保蛋白質是活躍的,但卻發現結果不一致且變異性大。

為了弄清問題是出在蛋白質本身、抑制劑、底物還是測定的其他組成部分,Dave決定在同事的建議下使用等溫滴定量熱法(ITC)進一步探查問題。他準備他的樣品進行過夜透析,並於次日早上返回。

觀看這段短片了解更多關於等溫滴定量熱法的原理。

第二天

第二天,Dave在Microcal PEAQ-ITC上進行了一次ITC滴定,結果與教科書範例相去甚遠(圖1,左)。數據顯示信號弱,結合參數誤差大,化學計量值遠低於1(圖1,右)。這明顯表明,有大量的蛋白質不能與配體結合,而樣品質量而非測定設計導致了變異性。

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Raw and integrated ITC data on protein ligand binding for a protein of good quality
圖1(左):顯示蛋白質與配體結合的優質蛋白質的原始和整合ITC數據;(右)展示Dave的低質量蛋白質的數據。

第三天

為了了解他的蛋白質樣品的物理性質,Dave接著在Zetasizer Advance上使用動態光散射(DLS)。這證實了聚集蛋白質材料的存在(圖2)。看來,蛋白質對在純化過程中應用的濃縮步驟條件敏感,導致聚集,這在單靠SEC是無法檢測到的。

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圖2:在兩個不同角度測量Dave樣品的DLS結果。黑色:173°檢測;紅色:13°檢測

第四天

通過確定聚集為主要問題,Dave希望通過篩選一系列緩衝液以優化蛋白質的穩定性,幫助識別改善蛋白質穩定性的條件。

Dave開始了一個差異掃描螢光法(DSF)篩選,以評估蛋白質在多個緩衝液條件下的熱穩定性。然而,他當前的儀器不適合這一工作流程,因為該儀器嚴重依賴於外源性熒光染料,染料與蛋白質的疏水口袋結合,主動改變其穩定性,並引入高度誤報或信號淬滅風險。

雖然篩選將緩衝液#3標記為潛在候選者,但Dave不能信任這些數據。這種笨拙的外源性方法不提供直接結果,他被迫尋找其他技術來確認其結果,這違背了高通量篩選的初衷。為了使用無染料和無標籤的方法來確認DSF結果,Dave在MicroCal PEAQ-DSC上進行了一次有針對性的差示掃描量熱法(DSC)實驗。

不同於基於熒光的方法,DSC直接測量蛋白質在熱變性時的熱容量變化,提供熱量信號。它也不需要標籤或染料,消除了在DSF步驟中引入的測量人工產物風險。

PEAQ-DSC數據證實了DSF的結果:緩衝液#3顯示出明顯的正向明顯Tm變化,變性在22°C前開始(圖3,綠色曲線)。Dave現在有了獨立的、定量的確認,證明緩衝液#3穩定了他的蛋白質。

Day in the life of a structural biologist
圖3:基線校正DSC熱譜疊加,對比Dave的蛋白質在3種不同緩衝液中的表現,包括原始緩衝液(紅色)和緩衝液#3(綠色),確認DSF篩選中先前識別出的穩定效果。

返回到PEAQ-ITC並使用改革設的蛋白質,Dave觀察到顯著改善的結果,具有化學計量值N=1,確認了緩衝液優化(圖4)。蛋白質現在完全有能力與配體結合。

Day in the life of a structural biologist
圖4:在優化緩衝液後,蛋白質與配體結合的原始和整合ITC數據。整合數據使用“一套位點”結合模型擬合。

使用穩定且經過驗證的蛋白質樣品,Dave重新運行酶活性測定。結果一致並可重現。

從一個ITC實驗中,Dave已經得出了蛋白質的結合化學計量、結合親和力和焓,並知道通過ITC成功的蛋白質-配體對於X射線晶體學來說成功的機會更高。使用ITC獲得的結合能量可與結構信息相關聯。

Dave繼續進行結晶,隨後通過X射線晶體學確定了自由蛋白質及其與目標配體複合物的結構。

Day in the life of a structural biologist


隨著項目的完成,Dave回顧了成功結果中的各個步驟,指出結合分析技術使他能夠從未解釋的測定失敗中走到結構和生化特性的蛋白質。

當他在過去的一周中完成了消耗品清單時,Dave考慮到每種技術都需要不同的樣品格式,不同的準備流程和不同的消耗品集。多方法法在科學價值上顯而易見,但使用不同儀器進行的每次分析的運行開銷相當大。

從本週的學習中,Dave意識到,使用正交和互補的生物物理工具箱是生成可信賴、可靠的結果所必需的。他意識到,每一項技術都提供了解決方案的一部分,綜合起來便形成了完整的圖景。如果要改進下個項目的工作流程,他將專注於更高通量、降低消耗品成本和更高質量的數據:這些的結合使得可以迅速而有信心地做出正確的決策。

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