從單個 DLS 峰值計算 PDI

是否可以忽略小聚集峰值來計算 PDI 值？例如，主要顆粒物種約為 100nm，且有一個微小貢獻（強度的 2%）來自於 5 微米的峰。在這種情況下，是否可以重新計算 z-平均和 PDI，忽略 5 微米峰？或者，是否只可能針對較小的物種計算 PDI？

z-平均強調對較小組分的權重，因為它僅適用於相關函數的初始部分。根據 ISO 方法確定 z-平均，相關函數的擬合延伸至其初始值的 10%。因此，5 微米峰可能只對整體 z-平均有所輕微貢獻。

是否可以在計算 PDI 時忽略峰值？

若要重新處理數據以完全避免 5 微米峰，可能可以通過進入研究軟體並更改擬合中使用的總數據點數（= 通道數）來實現。如果通過只擬合至截距的 10%，則正規化不再顯示 5 微米峰，那麼您的 z-平均將不包含它，這也符合 ISO 協議。
然而，如果 5 微米峰仍然存在，而您仍希望其消失，則可以將擬合範圍減少到更低的通道。例如，只有 50% 的截距，或直到它消失。但請注意，這將不再是符合 ISO 的累積擬合，而是修改過的 “特殊” PDI。適應您的情況後，將不再遵循官方累積 ISO 程序。

關於單個峰值的 PDI，這要容易得多，且無需重新分析：在顯示強度粒徑分佈時，每個峰值都有一個均值和標準偏差。該峰值的 PDI 為標準偏差的平方除以均值的平方。舉例來說，假設峰值的平均大小為 9.3nm，標準偏差為 4.4nm。結果，該峰值的 PDI 為：4.4*4.4/(9.3*9.3) = 0.22。

注意：真正的 PDI 只針對 z-平均！

請注意，來自分佈擬合的 PDI 會與來自累積擬合的 PDI 不同。因為累積是一種強制的單指數擬合，適用於相關函數的一組有限數據。另一方面，正規化是一種具有更多參數的擬合，且適用於更大範圍的原始相關函數數據。

以下是我之前在我們的博客網站上做過的一些評論：
– z-平均還是峰值尺寸較好？
– 什麼是動態光散射與 GPC 中的多分散性？

如果您絕對想調整擬合參數，您可以 – 在研究軟體中嘗試調整 30 天。然而，這並不推薦，我會建議不要這樣做。除非您對光散射非常了解，然後承擔自己的風險去執行。

附加信息：如何從 PDI 拿到 PDI 寬度？

PDI 寬度作為軟體中的顯示參數可用。它是具有 z-平均均值和 PDI 的高斯分佈的相應標準偏差。以下是方程式。PDI 寬度 = z-平均 * √ PDI。

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