Funktionen
Fortschrittliche Algorithmen erledigen die ganze harte Arbeit
- Spektrumbasiert: Rohspektren werden direkt verglichen und anschließend über Pass/Fail gemeldet. Dies ist die einfachste Einrichtungsmethode. Das Spektrum einer Referenzprobe wird gemessen und kann direkt zur Pass/Fail-Analyse verdächtiger Routineproben verwendet werden.
- Principal Components Analysis (PCA): Ideal zur positiven Materialerkennung und Authentifizierung mehrerer Proben
- Konzentrationsbasiert: Materialerkennung auf Basis zertifizierter Konzentrationen, ohne dass alle zertifizierten Standards gemessen werden müssen
Mehrzweck
FingerPrint kann für verschiedene Zwecke verwendet werden:
- Qualitätskontrolle des Wareneingangs: Validieren Sie das Material bereits beim Eintreffen, bevor es in der Produktion verwendet wird, mit einem einfachen Pass/Fail-Bericht
- Prozesssteuerung: Entdecken Sie Störungen in der Materialzusammensetzung
- Abschließende Produktkontrolle: Validieren Sie das Produkt vor der Auslieferung mit einem einfachen Pass/Fail-Bericht
- Maschinenüberwachung: Überwachen Sie den Verschleiß schwerer Maschinen und erhalten Sie Warnungen vor Geräteausfällen
- Positive Materialerkennung und -authentifizierung: Identifizieren Sie die Quelle eines Produkts und gefälschtes Material aus Originalmaterial in Kombination mit einer einfachen Pass/Fail-Meldung
- Zentrale Steuerung für multi-nationale Nutzer: Erstellen Sie eine zentrale Bibliothek zur Verwendung während der Produktion
Technische Daten
Einfache Bedienung
Die Analyse erfolgt ohne Bedienereingriff und die Daten können an ein Labor-Informations-Management-System (LIMS) übertragen werden. Die Bildschirmberichterstattung ist für normale Bediener leicht zu interpretieren, grün steht für positive Übereinstimmungen, rot für Diskrepanzen. Die Hauptkomponentenanalyse (Principal Components Analysis – PCA) in Kombination mit der Clusteranalyse ist eine leistungsstarke Methode zur Untersuchung von Materialien durch Konfiguration automatisierter Fingerprinting-Applikationen.
