興味深いリポソームナノ粒子の特性評価の進展
NanoSight Proのプロダクトマネージャーとして、最近の査読付き学術論文、製造プロセスを通じてナノ粒子サイズを調整するというRSC Pharmaceuticsに掲載された論文からのエキサイティングなニュースを共有できることを嬉しく思います。この研究は、NanoSight ProとZetasizer Advance Ultraの強力な相乗効果を示し、
リポソームナノ粒子（LNPs）の特性評価における補完的技術としての価値を示しています。
リポソームナノ粒子
リポソームナノ粒子は、特にmRNAワクチンおよびその他の先端治療におけるドラッグデリバリーの最前線に位置しています。これらのナノ粒子を正確に特性評価する能力は、そのデザイン、製剤、および製造プロセスを最適化するために重要です。ここで、NanoSight ProとZetasizer Advance Ultraの相乗効果が真価を発揮します。
二つの力
この論文は、LNPベースの医薬品製剤を最適化し、そのin vitroおよびin vivoでの効果を評価するために、物理化学的特性を理解することの重要性を強調しています。粒子サイズ、ポリ分散度、およびゼータポテンシャルのような重要なパラメータは、製剤を評価するために重要です。これらの特性は、形成の安定性（ゼータポテンシャルによる）および異種性（ポリ分散度指数またはスパンによる）に関する洞察を提供します。
傾向を特定する際には、マルチテクノロジーアプローチが所見を確認するために不可欠です。例えば、NanoSight ProはZetasizer Advanceの完璧なパートナーであり、迅速に粒子サイズ分布を提供します。さらに、NanoSight Proの視覚的検証は、サンプルの異種性と潜在的な安定性の問題を即座に直接確認することができます。
両方の技術がサイズ分布を測定しますが、ナノ粒子追跡解析（NTA）は、特に大きく、よりポリ分散のあるLNPサンプルについて、動的光散乱（DLS）よりも小さい粒子サイズを報告することがよくあります（以下の図参照）。DLSは強度ベースであり、大きな粒子が全体の分布を支配するため影響されますが、NTAの一つ一つの粒子を調べる方法はこの偏りを避けます。小さく、より均一なLNPについては、両方の方法から得られるサイズ分布データはよく一致します。
NTAはまた、LNPが予想通りに形成されたかどうかを研究者が確認するための濃度測定も提供します。この研究では、小さいLNPではより多く、大きいLNPでは少ない粒子数が観察され、サンプル間での一貫した物質の分布が表れています。
この研究は、粒子サイズを重要な品質特性（CQA）として強調しています。サイズは製造プロセスだけでなく、LNPベースの医薬品候補のin vitroおよびin vivoでの発現効率にも影響します。
補完的な洞察
NanoSight ProとZetasizer Advanceの強みを組み合わせることで、研究者はリポソームナノ粒子の包括的な特性評価を達成できます。このアプローチにより、ベクターデザインや製剤開発から大規模製造に至るまで、開発パイプライン全体でより情報に基づいた意思決定が可能になります。
この結果には深遠な意味があります。より良い特性評価ツールを持つことにより、より効果的で安全な医薬品の開発を加速することができます。これにより、命を救う治療法を必要とする患者に素早く届けることができ、最終的には患者の健康成果を向上させることにつながります。
研究を共有する
NanoSight ProとZetasizer Advanceがこの最先端の研究で重要な役割を果たしていることを誇りに思います。問題を解決し、お客様が彼らの課題を克服するために役立つ機能を開発するために多くの努力を注ぎます。しかし、私たちの手から離れると、特に機密性が非常に高い製薬業界では、実際にどのように使用されているかを目にすることはあまりありません。そのため、このような実世界での影響を強調した研究を読むことは特に報われることです。
研究を共有していただけますか？NanoSight Proがあなたの研究を進める手助けをしている方法を知りたいです。共に、より健康的な未来に向けて進んでいきましょう。
さらなる読み物
- このブログ、粒子濃度に光を当てるでは、Jonathan MehtalaがNanoSight ProとZetasizer Advance Ultraの違いを比較しています。
- RSC Pharmaceuticsの論文著者の一人、Yvonne Perrie教授のこのウェビナーをチェックしてみてください。これらのナノ粒子特性評価技術でワクチン製造を変革する
- リポソームナノ粒子の生物物理的特性評価に役立つ4つの主要な補完ツールについて、電子書籍LNPベクター解析の課題を克服する：主要なツール、技術、および考慮事項をお読みください。
このコンテンツを気に入っていただけたら、メールリストにサインアップして、新しいインサイトを公開するたびにお知らせします。サインアップはこちら
この記事は自動翻訳された可能性があります
{{ product.product_name }}
{{ product.product_strapline }}
{{ product.product_lede }}
