PDI の DLS における個別のピークからの計算

小さな凝集ピークを除外してPDI値を計算することは可能でしょうか？例えば、メインの粒子種が約100nmで、強度によってわずか2%の寄与がある5マイクロンのピークがある場合。その場合、5マイクロンのピークを無視して、z平均とPDIを再計算することは可能でしょうか。もしくは、小さな種のみのPDIを決定することは可能でしょうか？

z平均は、相関関数の初期部分だけをフィッティングするため、小さな成分への重み付けを強調します。z平均を決定するISO法に従うと、相関関数のフィットは元の値の10％まで拡張されます。したがって、5マイクロンのピークは全体のz平均にわずかにしか寄与していない可能性があります。

PDIの計算でピークを無視することは可能ですか？

5マイクロンのピークを完全に避けるためにデータを再処理したい場合、これは研究用ソフトウェアに入り、フィッティングに使用される全体のデータポイント(= チャンネル)の数を変更することで可能かもしれません。相関関数のフィットをインターセプトのたった10％だけにフィッティングすることで、正則化によってもはや5マイクロンのピークが表示されない場合、z平均にはそれが含まれず、これはISOプロトコルとも一致します。
しかし、5マイクロンのピークがまだ存在し、それが消えてほしい場合は、フィッティング範囲をさらに低いチャンネルに減らすこともできます。例えば、インターセプトの50％まで、またはピークが消えるまでです。しかし、これはもはやISOによる累積フィッティングスキームではないことにご注意ください！これは「特別な」PDIになり、状況に応じて修正され、公式の累積ISO手順には従わなくなります。

個別のピークのPDIに関しては、これははるかに簡単で、再解析は必要ありません： 強度粒径分布を表示する際、各ピークには平均と標準偏差が伴っています。そのピークのPDIは、標準偏差の二乗を平均の二乗で割ったものです。例として、ピークが平均サイズ9.3nm、標準偏差が4.4nmの場合を考えてみましょう。その結果、このピークのPDIは次のようになります: 4.4*4.4/(9.3*9.3) = 0.22。

注意: 真のPDIはz平均のみに基づいています！

このPDI（分布フィットから）は、累積フィッティングからのPDIとは異なることにご注意ください。累積は限られた相関関数のセットに対する単一指数フィットを強制する一方、正則化はより多くのパラメータを持つフィットであり、より大きなセットの生の相関関数データにフィットします。

ここに私が以前ブログサイトで行ったコメントをいくつか示します：
– z平均とピークサイズのどちらが良いか？
– 動的光散乱およびGPCにおける多分散性とは何か？

フィットパラメータを調整したい場合は可能です – 研究用ソフトウェアでこれを試すことができ、30日間試用することができます。しかし、これは推奨されず、それを避けることをお勧めします。光散乱に精通していると考える場合、自己責任で行ってください。

補足: PDIからPDI幅を取得する方法

PDI幅は、ソフトウェアで表示パラメータとして利用できます。これは、z平均の平均とPDIを持つガウス分布の対応する標準偏差です。以下がその方程式です。PDI幅 = z平均 * √PDI 。

以前の記事

• 糖溶液における持続的なナノ粒子の起源について
• ナノ粒子特性評価のためのヒントとコツ
• どのサイズが正しいか：強度、体積、数の分布
• FAQ “多分散性は何を意味するか?” もご覧ください

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